据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地(dì)一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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