据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神经抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲 style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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