据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点ng>飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力(lì)资源的(de)融合(hé)调度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力的多(duō)鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特(tè)征。