自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(告白和表白意思一样吗女生，告白和表白意思一样吗bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技告白和表白意思一样吗女生，告白和表白意思一样吗术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将创造的(de)边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益。

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