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一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟

一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量(liàng)一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟;'>一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大,甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了(le)很多年,业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新,将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万众受益。

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