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大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思

大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.4大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思6亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失(shī)业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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