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6千克等于多少斤 6千克是多少磅

6千克等于多少斤 6千克是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群后6千克等于多少斤 6千克是多少磅(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下6千克等于多少斤 6千克是多少磅降通道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)6千克等于多少斤 6千克是多少磅偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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