作文素材大全父爱如山作文_作文素材大全有关生命的作文_作文素材大全六年级上册语文第四单元作文作文素材大全父爱如山作文_作文素材大全有关生命的作文_作文素材大全六年级上册语文第四单元作文

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前(qián),需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yu中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大án)约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:作文素材大全父爱如山作文_作文素材大全有关生命的作文_作文素材大全六年级上册语文第四单元作文 中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

评论

5+2=