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堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

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