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嗤笑的意思

嗤笑的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì),可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ),主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào),土耳其地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和(hé嗤笑的意思)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào),人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù嗤笑的意思)分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò),是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi),以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面,多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走,算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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