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比较长的古诗词，比较长的古诗10句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2P比较长的古诗词，比较长的古诗10句rompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创比较长的古诗词，比较长的古诗10句意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。