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世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(s世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼hì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。