芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年(nián)失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业(yè)增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降(j进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句iàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句)年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一(yī)部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升；②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀(pān)升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià)，城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素(sù)：①青年(nián)失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动(dòng)参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为(wèi)我国的(de)劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但(dàn)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí)，披露了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平，今(jīn)年(nián)进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn)，带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年(nián)，这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季(jì)毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为，青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn)，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中，第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn)，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì)，青年人(rén)由于年龄限制，接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点，主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前(qián)，需(xū)要(yào)研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其(qí)中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年(nián)限，来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)，如(rú)信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn)，批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè)，而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài)，城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道，这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)，而后者来自于两部(bù)分，一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口，二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口，这两部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī)，年均(jūn)出生人(rén)口超2000万，其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65％以(yǐ)上，继(jì)续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点，一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在(zài)校，并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时间里(lǐ)，该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

　　失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难(nán)以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要，这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi)，并非针对全(quán)部就业人(rén)口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明，各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业：从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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